AI辅助医生提升心血管疾病诊断效率

中华医学会第十三届放射科医师年会于5月30日至6月2日在广州召开。人工智能在心血管疾病等慢性病防治中的应用价值和临床需求已成为人们关注的焦点。与会专家表示，在心血管疾病的诊断和治疗领域，人工智能将提高医生的诊断效率，降低漏诊率。

《2018年中国心血管疾病报告》显示，我国有2.9亿心血管疾病患者，城乡居民因心血管疾病死亡的比例占全部死因的40%以上。在心血管领域，冠状动脉CT血管造影是无创性诊断冠心病的最重要的影像学方法。然而，心血管成像诊断过程复杂且耗时。

在此次年会上，由首都医科大学附属友谊医院牵头，涉及美国40多家*医院和医疗人工智能企业(如舒昆科技)的冠状动脉人工智能多中心研究发布了人工智能与人体医生冠状动脉CTA诊断和DSA金标准的对比研究进展。

北京友谊医院放射科主任杨正汉表示，通过人工智能辅助诊断和与DSA黄金标准的比较，心血管人工智能诊断的准确性和特异性不亚于一线城市3A医院的资深专家和医生，与医生合作进行心血管人工智能的解释效率明显优于单纯人工解释。

同时，通过人工智能的帮助，医生也可以节省花在疾病诊断上的时间。首都医科大学附属北京安贞医院放射科主任徐磊说，医院每天要做300次冠状位CT扫描，工作量很大。此外，医生在拍摄完CT片后，要对100多张患者图像进行三维重建，然后根据重建的图像写报告，后期只需30-40分钟。

“人工智能，像医生的同事一样，帮助医生减少大量的工作量。徐磊说，在使用全自动智能冠心病辅助诊断系统后，医生将患者的原始CTA图像输入到系统中，系统自动完成三维重建并输出智能结构化报告，大大减少了几分钟的时间。

杨正汉表示，随着心血管人工智能诊断在未来的推广，将有助于基层医院提高医疗能力，缓解3A医院医疗资源的不足。