网上错误信息太多 社交机器人有错

英国杂志《自然通讯》(Nature Communications)最近发表的一篇技术论文称，科学家们通过对重要社交事件的研究发现，社交网络，尤其是推特上的社交机器人(由软件控制的社交媒体账户)，在传播来自低可信度来源的文章方面发挥了重要作用。研究人员认为限制社交机器人可能会减少网上虚假信息的传播。

许多人认为社交机器人负责在社交媒体上传播和推广来自低可信度来源的文章，并要求相关平台予以打击。然而，到目前为止还没有发现确凿的证据。

这一次，伯明翰印第安纳大学的研究员费利佩·曼奎兹和他的同事分析了2016年美国总统选举期间(2016年5月中旬至2017年3月)转发的1400万条推文和40万篇文章。

研究小组发现，社交机器人经常在文章发表后和广泛传播之前，大量传播来自低可信度来源的文章(网站经常发布各种错误信息，这些信息需要得到有信誉的第三方新闻和事实调查机构的证实)。社交机器人还将通过回复和提及功能瞄准拥有大量粉丝的有影响力的用户。

研究人员认为，这一策略的成功是因为人类更容易受到这种操纵，然后转发社交机器人发布的一些内容。通过分析，他们发现，如果在研究期间禁止一小部分(约10%)最像社交机器人的账户，低可信度内容链接的传播几乎可以被消除。

然而，也有另一种担忧的声音，一旦有人操纵社交机器人渗透到人们的真实社会，试图影响人们的投票，影响人们的意见，窃取人们的隐私，这将是一件非常危险的事情。